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大数据将改变时尚行业的方方面面

大数据将从根本上改变我们认识世界和做决定的方式。BoF采访了《大数据:一场将改变我们生活、工作和思考方式的革命》一书的作者维克多·Mayer-Schönberger和肯尼斯·库基尔,了解其中的力量及其对时尚的影响。
Viktor Mayer-Schönberger和Kenneth Cukier |来源:图片提供
通过
  • Vikram Alexei Kansara

英国伦敦-几千年来,人们一直在收集和分析数据,以了解和组织世界。但在模拟时代,收集和处理数据既昂贵又耗时,这意味着统计学家和其他信息分析师通常只能处理小数据样本。

数字化为变革性的转变奠定了基础。从谷歌搜索查询和GPS信号,到交易记录和社交媒体更新,今天的信息社会每天释放出大约2.5万亿字节的数据。与此同时,不断增强的计算能力、廉价的存储和新的数据处理技术使我们能够分析比以往任何时候都大得多的信息量,从中提取见解并创造新的价值形式,这些方式将从根本上改变消费者、企业和政府的运作和互动方式。

从根本上说,“大数据”就是预测。事实上,现在有可能利用大量杂乱的真实数据来构建预测模型,这些模型可以发现模式,建立相关性,并以足够的准确性推断概率,帮助我们做一些事情,比如选择购买机票的最佳时机,预测致命传染病的传播,或者识别新兴的时尚趋势。

为了了解更多信息,BoF采访了牛津大学互联网治理和监管教授维克托·Mayer-Schönberger,以及英国的数据编辑肯尼斯·库基尔(Kenneth Cukier)《经济学人》,讲述了大数据的力量,以及它对时尚行业的意义。亚博10串1

你如何定义大数据?

大数据描述了我们最近收集和分析有关特定问题的数据的能力,这些数据比以往任何时候都要多,以获得新的见解,并提供创新的产品和服务。它将影响我们经济的各个部门和我们生存的各个方面,从商业到医疗保健再到教育。

为了了解我们现在有了多少数据,可以这样想:当一个新的大型望远镜设备开始运行时,它在第一周收集的信息往往是迄今为止整个天文学史上收集的信息量。然后一次又一次,周而复始,周而复始,直到一个新的望远镜上线,我们看到了收集到的信息量的另一个台阶变化。或者,想想生物技术。2003年,人类基因组测序花费了10年时间和10亿美元。今天,一个实验室可以在两到三天内完成这项工作,成本不到3000美元。

大数据如何改变我们理解世界的方式?

目前我们通过假设来理解世界- - - - - -关于世界如何运作的想法- - - - - -我们对少量数据进行了测试,因为收集数据非常昂贵和耗时。当然,这限制了我们测试想法的数量,因为我们经常需要为一个稍有不同的想法重新收集数据。它使理解变得困难和缓慢。相比之下,对于大数据,我们可以让算法自动测试数以亿计的假设,通常是大型数据集。

例如,谷歌仅使用搜索词就能跟踪季节性流感的爆发。他们并不是通过猜测哪些术语与流感最相关来做到这一点的。他们每天收到30亿个查询。试着思考正确的术语可能是什么(发烧?打喷嚏吗?咳嗽药?)将是徒劳的。相反,谷歌选取了5000万个最常见的搜索词,并通过4.5亿个数学模型来确定哪些搜索查询可以用来预测流感爆发。

这意味着我们要放弃对因果关系的固有偏好,相信相互关系- - - - - -也就是说,知道什么,但不是为什么.我们不知道谷歌的模式是否有效,因为人们在生病时才上网- - - - - -他们可能无意中听到旁边的同事在抽泣。我们不知道,也不需要关心。通过搜索来追踪流感,相关性足够好。

这对商业有什么影响?在你的书中,你把数据描述为“信息经济的石油”。你能把它打开吗?

数据对企业来说一直很有用。它使经济交易得以进行,并有助于供应满足需求。毕竟,价格是数据,就像某些产品质量和交易条款一样。但直到最近,数据在很大程度上被视为润滑商业机器的润滑剂。

在大数据时代,数据本身成为了被交易的商品。这种转变的发生是因为我们意识到,当数据被用于收集它的目的时,它的价值并没有耗尽。相反,我们可以将数据用于新颖的、额外的目的,而这些目的是在收集数据时没有人想到的。

例如,谁能想到,发送到谷歌的搜索词可以被重新用于预测流感的传播?

另一个例子是Farecast,它被微软收购并成为必应旅游的一部分。Farecast告诉人们,他们所报的机票价格可能会上升还是下降,让消费者知道他们是应该立即购买还是等待。它通过处理以前的机票价格数据来工作。事实上,它处理了2000亿条航班价格记录,几乎是每架飞机上每条航线上的每一个座位,在一整年的时间里,在美国所有的商业航空中。这是大量的数据,可以作为预测的基础。Farecast为旅行者节省了很多钱,微软最终以超过1亿美元的价格收购了该公司。

但关键在于:Farecast的聪明之处在于将只为一个目的生成的信息收集起来- - - - - -卖票- - - - - -把它应用到另一个地方。数据已经成为一种原材料,一种至关重要的经济投入。这就是我们说数据是信息经济的石油的意思。

大数据通常是在谷歌和微软等科技公司的背景下讨论的。零售商如何利用大数据的力量?谁做得好?

互联网公司是最早使用大数据的公司之一,因为他们几乎发自内心地理解数据的重要性。他们的生意往往建立在这个基础上。但还有很多人可以利用大数据的成功。重要的是能够轻松地收集或访问相关数据。

以大型零售连锁店为例:通过会员卡和其他方法,他们能够收集到关于人们购买商品的数量惊人的信息——品牌、尺寸、类型、颜色、款式——以及他们购买的时间和地点。这些数据用于交易和支付、重新进货和库存管理,在最好的情况下,用于促销和优惠券。但还有更多的事情可以做,例如,通过分析和优化哪些产品被陈列在彼此旁边,或靠近收银台,以及何时陈列。

举个例子,沃尔玛发现,在大飓风来临之前,不仅风暴用品的销量会飙升,波波挞的销量也会飙升。谁能想到呢?但是,通过看到这种相关性,他们可以采取行动,将pop挞放在商店前面的手电筒和电池旁边,从而使顾客更容易购物,并促进销售。

在时尚等潮流驱动的产品类别中,准确预测消费者需求是一件复杂的事情。历史销售数据从来不会带来始终如一的更好的商业决策,而传统的预测工具又慢又不科学。大数据能帮上忙吗?

到目前为止,预测消费者对时尚的需求一直是自诩的“专家”、焦点小组和基于“少量”数据的相对简单的模型的领域。收集并分析潜在客户的实际偏好成本太高,而且很难做到。这种情况正在改变。

随着我们收集和分析更多关于人们互动的数据,个人偏好将比以往任何时候都更广为人知、更全面、更详细。这为时尚行业提供了有价值的见解,从一般情况下什么产品可能表现最好,到什么产品可能在哪些商店位置卖得好,什么产品放在一起会成功,以及如何优化零售体验。

大数据还能给时尚公司带来什么竞争优势?大数据分析如何为识别创意人才、产品开发和营销等活动提供信息?

大数据将被用于预测客户偏好。当然,这并不意味着创新的设计和原创的想法正在被数字所取代。相反,这些数字可以帮助设计师确定前进的方向,在哪里更加努力,以及如何在满足客户方面做到最好。

大数据的预测洞察力不仅限于了解客户。这将使品牌能够更早地挑选最有前途的创意人才,并获得更高的成功率。

营销和广告也将变得更加有效。例如,今天的广告商很少知道广告牌的效果如何,因为我们几乎没有关于有多少人看这些广告的实际数据。当我们收集关于人类注视的数据时- - - - - -想想谷歌玻璃- - - - - -我们也会改进广告。

在时尚这样一个主观且看似不可预测的行业,大数据的局限性是什么?还有直觉的空间吗?

绝对的。直觉是核心。毕竟,在汽车发明之前,分析消费者偏好并不容易揭示人们想要购买汽车;他们可能只是想要一匹更快的马,套用亨利·福特的话。但在大数据时代,直觉将无法与关于客户偏好的数据竞争。更确切地说,我们需要人类的直觉,因为数据永远无法讲述全部故事,而惊喜和意外发现是人类本性的核心。

未来几年,大数据将如何改变时尚行业?

从下一季的颜色,到如何制作适合不同体型的服装,再到如何优化供应链,该行业的方方面面都将发生变化。

Viktor Mayer-Schönberger和Kenneth Cukier是大数据:一场将改变我们生活、工作和思考方式的革命, Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt出版。

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