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Stella McCartney和谷歌计划修复时尚界的环境数据差距

这家科技巨头和生态奢侈品牌计划追踪棉花和粘胶对环境的影响,这两种纤维是服装中最常用的纤维。他们的目标是:创造一种工具,可以量化时尚供应链中最模糊的环节
来源:BoF设计团队
通过
  • 莎拉·肯特

丹麦哥本哈根-玛丽亚·麦克雷离开的时候古奇为了经营谷歌的奢侈时尚业务,她没有想到自己要承担这个行业最大的问题之一:对环境的破坏。

虽然可持续发展不是她的主要关注点,但在与各大品牌的高级财务和营销高管的谈话中,她反复提到了这个问题。麦克雷意识到谷歌可以提供帮助。

“一次次出现的问题是数据,”麦克雷在谷歌的一间伦敦办公室边喝咖啡边说。“我对自己说,‘哇,我们有这个团队,谷歌云团队,’基本上他们所做的就是把数据拼接在一起。”

这些对话促成了一个长达数月的项目,该项目已在谷歌内部悄然发展。为了找出数据处理能力的重点,这家科技巨头请来了时尚创新咨询公司Current Global,并与生态奢侈品牌合作斯特拉麦卡特尼.他们确定了一个众所周知但难以量化的问题:生产棉花和粘胶对环境的影响——这是时尚界最常用的两种材料。

这是一个行动的号召……试图让时尚品牌和拥有非常接近数据来源的人与我们合作。

在接下来的几个月里,两家公司计划从不同来源收集信息——包括Stella McCartney多年来在自己的供应链上收集的数据——然后通过谷歌的机器学习算法进行运行,该算法可以实时解释复杂的数据集。两家公司的目标是在明年初完成其供应链工具的第一次迭代,目标是创建可以被其他品牌和供应链中的其他环节使用的版本。

如果成功的话,他们开发的工具将让品牌更清楚地了解他们的供应链,这是揭开时尚界“黑盒子”神秘面纱的众多努力之一。时装业是世界上污染最严重的行业之一,但衡量和理解其影响的现有数据最多也只是零零散散的。时尚业的供应链是出了名的复杂和不透明,许多品牌都难以追踪服装的产地,更不用说原材料的来源或对环境的影响了。

该集团将于周三在哥本哈根时尚峰会上宣布这项棉和粘胶的试验。哥本哈根时尚峰会是时装业的年度可持续发展盛会。他们的第一步是:要求品牌、制造商、非政府组织、学者和其他方面提供相关数据点。

谷歌Cloud英国零售客户工程主管伊恩•帕蒂森(Ian Pattison)表示:“这是一个行动呼吁……试图让时尚品牌和拥有非常接近数据来源的人与我们合作。”“我们真的想把这些数据集中起来,放在一个地方,让每个人都能看到。”

其目标是能够就一系列不同的指标(包括排放、用水和污染以及土壤影响)提供详细的本地见解,品牌可以利用这些指标来帮助指导设计和采购决策。长远来看,该公司的目标是让品牌免费使用该工具,并给予棉花和粘胶以外的其他材料同样的待遇。

这个话题直到几年前才出现在我们的集体意识中,所以没有人想到能够追踪价值链的排放。

这在目前的行业水平上是不可能实现的。对许多品牌来说,挖掘原材料是他们可持续发展之旅的最后一个前沿。这是距离成品最远的区域,通常是他们最不清楚或最不了解产品的来源的地方。

现有的数据往往是过时的,基于一流的例子,或者没有地理差异。尽管许多品牌都制定了改善环境足迹的目标,但它们往往依赖于错误的或不完整的信息找出他们的努力重点和方式。这个问题甚至困扰着该行业最引人注目的解决问题的举措。去年,数十个品牌承诺到2030年将该行业的排放量减少30%联合国时尚产业气候行动宪章他们不知道自己承诺要从哪个基线开始减排。

非营利咨询公司BSR的董事总经理艾丽莎·尼姆佐(Elisa Niemtzow)说:“直到几年前,这个话题才真正进入我们的集体意识,所以没有人想过能够追踪价值链的排放。”“在成熟度方面,在技术上如何做到这一点方面,我们还有大量的工作要做。”

虽然越来越多的公司正在深入研究其供应链,但它们收集的信息通常保存在专有数据库中。编译行业级工具的工作是资源密集型的,并且经常被证明进展缓慢。在时尚行业之外,政府、非营利组织和学术机构也在收集用水、污染、森林砍伐等方面的数据,但这些信息在全球范围内并不一致,也没有广泛应用于时尚供应链。

谷歌和Stella McCartney项目的一部分是识别哪些数据集还不存在,以及如何创建它们。

分析数据很容易;获取数据很困难

“分析数据很容易;获得数据很困难,”谷歌的帕蒂森说。“但你必须试一试。”

专注于棉花和粘胶的决定是与品牌商进行数十次对话的结果,也是与谷歌的工程师团队进行多次设计的结果,以找出可能可行的方法。

“我们确实检查了整个供应链,”Current Global说有限公司-创始人Rachel Arthur。她补充说,最终,他们认为把重点放在原材料上是有道理的,因为这是供应链中“影响最大,但也是数据缺口最大的部分”。

根据爱丁堡咨询公司Wood Mackenzie的数据,棉花是一个显而易见的切入点,因为它是一个巨大的市场,占全球纤维需求的25%左右。它也是一种需要大量水分的干渴作物,通常要用大剂量的农药来处理。粘胶胶是由木浆制成的,作为一个测试案例是有意义的,因为它有一个相对稳固的供应链,相对容易绘制。

不要误解我的意思,这是一个巨大的目标,但如果有任何企业可以有这样的雄心壮志,那就是谷歌。

这些公司已经在利用它们之间的数据和公开数据库中的数据。例如,他们正在研究谷歌的卫星地图技术,以了解土地使用情况,借鉴该公司在应用机器学习跟踪森林砍伐模式方面的成功经验。

继哥本哈根会议之后,他们希望与其他愿意提供帮助的公司和机构一起利用信息,为谷歌的机器学习算法提供尽可能好的数据,以了解世界各地粘胶和棉花生产对环境的影响。

“这是世界上最大的科技公司之一,说我们将做一些有利于时尚行业走向可持续发展的事情,”Current Global的亚瑟说。“不要误解我的意思,这是一个巨大的目标,但如果有任何企业可以有这样的雄心壮志,那就是谷歌。”

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